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AI+醫療服務會碰撞出怎樣的火花

時間:2019-09-29 11:50:56  來源:  作者:
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前幾天,看到一位醫療行業信息化管理大咖的一篇文章《智慧醫院產品觀之三:預問診篇》之后,受到此文的深度與溫度的啟發,于是根據自己在醫療AI行業內的經驗和淺知,來分享一下人工智能與醫療服務的智能現狀,本人從事智慧醫療AI陪診多年,也是見證著AI的迅速發展,與醫療體制改革的不斷深化與創新的過程,相信AI在醫療服務上的應用,一定會越來越便捷,越來越智能,越來越有溫度和趣味性,也一定能去更好的服務全人類。

我們先通過簡短的了解AI,才能更好的明白AI+醫療服務的結合會帶來什么,改變什么!

人工智能(Artificial Intelligence)英文縮寫為 AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。如果在今天我們要評選一個最熱門的科技領域,“人工智能”恐怕會是最有競爭力的候選者之一。作為新一輪科技革命的重要推動力,人工智能正在從各個方面改變人們的生活。很多學者把它稱之為是繼蒸汽機,電力之后的第三次生產力革命,這種革命帶來的是所有企業進入人工智能時代。AI也被稱為二十一世紀三大尖端技術之一。作為新一輪產業變革的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術,我國高度重視人工智能產業的發展。習近平總書記指出:人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。可以說目前我們社會各界對人工智能的重大戰略意義已經形成共識。

究竟什么是人工智能?簡單來說就是如何用機器來模擬延伸和擴展人類的智能,比如說:讓機器會聽、會看、會想、會思考、會計算、會說話、會行動、會決策,就像我們人類一樣。近年來人工智能的發展,主要體現在面向特定領域的人工智能應用。我們大家看到,現在進入高鐵站的時候,首先會把人的面孔跟身份證照片進行比對。我們再看語音識別,在一個特定的場合里面,比如在對著手機說話的語音識別場景里面,它已經可以比肩我們人類專業的速錄員。人工智能甚至可以擊敗復雜游戲當中人類頂級的選手,比如說像前兩年AlphaGo擊敗九段棋手柯潔,比如滴滴打車,2000多萬的司機,4.5億用戶的連接建立,沒有人工智能是不太可能實現的。再比如這幾天火遍世界的大興機場,智能人臉識別值機,全自動智能停車,機器人貼心服務等等,都離不開AI的建設。人工智能的醫生輔助診斷皮膚癌,也能達到專業醫生水平。火熱的人工智能也讓醫生接診更有效率,國務院辦公廳印發的《新一代人工智能發展規劃》指出,人工智能發展已進入新階段,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域的廣泛應用,將極大提高公共服務精準化水平,全面提升人民生活的品質。所以人工智能的技術應用,是越來越聰明,越來越便捷。

人工智能從誕生的那一刻起,就跟醫療發生了緊密的聯系。AI是需要大量數據的,中國有數據,所以可以更好地用好人工智能,也因此中國從AI中獲得了更多實惠。美國沒有那么多數據,美國甚至不能理解這個數據量有多重要,如果能有更多數據,并且建立更多數據關系、建立數據集,那就可以更好利用AI,在中國這更容易實現。而醫療患服領域,據2018年全國衛生統計年鑒數據,去年我國診療人次數達到了83.1億次,相當于人均就診次數6.0次,這么大規模的就診服務數據,成就了我國AI在醫療服務飛速的發展和應用。以前,在中國老百姓的眼里,都有一個普遍的認知,就是看病難與看病貴,難在哪里呢?從“難”這個字的角度來觀察,醫療資源不均衡大家都知道,對于資源不均這個問題,國家相關部門也出臺了很多相關政策來引導診療分級和資源下沉,包括前兩天衛健委主任馬曉偉,在慶祝中華人民共和國成立70周年第二場新聞發布會中,就新醫改提出了4項措施來解決看病難的政策。除了這個難,還有難點嗎?答案是肯定的,有。幾十年來都沒得到很好解決,就是患者就診流程上的服務問題,比如面對醫院洶涌川流不息,喧鬧的茫茫人海,對于焦急的患者來說,堪比春運那排得像長龍一樣的隊伍,除了眼里的無奈就是內心滿滿的焦灼,正如網上所調侃的:排隊兩小時,看病三分鐘。其次是對于醫院離散的指示牌,復雜龐大的建筑結構,患者根本就不知道某某科室在哪棟,在幾樓,哪個間室等等。再加上盲目的就診流程,下一步做什么,帶什么資料,去哪里,怎么走等等,患者更是帶著病痛一臉懵逼的來回問詢和查找,這些看似微小,被忽略遺漏的就診流程服務和細節,在不經意間的累積,就是在滋養醫患矛盾的開端,也是醫院看病難的難點之最。大量調查表明,醫療服務態度是導致醫患沖突的主要原因。那這些重復,單調,龐大密集的服務難點,是不是可以讓AI帶著溫度來解決呢?答案也是肯定的。

龐大的數據支撐,成就了我國AI的高速發展和應用,結合互聯網,大數據,云計算等技術,AI陪診以龐大的醫療服務知識庫作為基礎,從預約、就診、復診、檢查、繳費等多環節已經悄然發生了變化。借助信息化手段,診療流程大大簡化,患者少折騰,看病更容易,預約就診精準到分鐘,患者不必在醫院長時間等待,取藥和檢查一個平臺就可以支付解決,免去了窗口漫長的排隊;病人檔案、檢查報告隨時可以用手機在線查詢,第一時間獲取,醫生也“解放”了出來,一些重復、單調的工作可以交給AI解決,患者的看病場景發生了真真切切的變化,在優化就診流程、提升服務效率、改善患者感受等方面發揮了巨大作用。AI陪診通過語音+影像實時交互技術,解決了存在幾十年的就診服務難題,患者可以在家,打開終端設備,直接與虛擬機器人醫生面對面語音說話,比如患者說:我頭痛,AI虛擬機器人會像醫生一樣詢診式反問:有沒有受到外傷。根據多種物理因素,來告知患者應該掛哪個科室,實現精準分診。通過語音說話和人臉識別生成電子就診卡,再通過人臉識別掃描,直接說話:幫我支付吧,AI虛擬機器人就可以幫助患者隨時隨地支付掛號費,掛號結束,虛擬機器人會很主動熱情的告知患者,所掛號科室是哪個醫院,去哪棟樓,哪個科室,路線導航精準明確。并告知患者所掛號的號序,前面排隊幾人,需要等候多少時間,并推送科室就診主任的姓名和資歷信息,讓患者實時掌握就診時間,地點,人物和準備的材料等內容。步步主動引導,患者心中有數,不盲目查找和院內滯留。診間處方同步患者終端,實時支付后生成服務任務,根據實時數據計算,按先后順序指導患者優先做哪些檢查,再做哪些檢查,路徑導航和必備材料實時推送服務,檢查報告結果實時生成任務共享患者,床邊呼叫與點餐,滿意度調查與醫囑提醒,用藥提醒等等,實時推送就診步驟和操作引導信息。全程虛擬真人陪伴診療,無需門診人員指導,傻瓜式操作,音+影交互式貼心服務診前、診中與診后,讓患者的獲得感和滿意度大大提升,利用AI 技術突破傳統的信息斷層,實現醫患信息實時互享。

今年318日,國家衛生健康委辦公廳發布關于印發《醫院智慧服務分級評估標準體系》(試行)的通知,文中第一句話是:醫院智慧服務是智慧醫院建設的重要內容。這句話可能聽著有點繞口,但證實了被醫療機構忽視了幾十年的患服問題,得到了重視和關注。本文件旨在以患者為中心,改善患者就醫體驗,加強患者信息互聯共享,提供智慧服務為目標。布置具體任務,按照患者診前、診中、診后各環節應涵蓋的基本服務內容,結合醫院信息化建設和互聯網環境,確定5個類別共17個評估項目,通知指明了“智慧醫療服務”的發展方向和具體的建設標準。這是政策賦予我們就醫患者的便捷福利,這是科技發展饋贈給我們人類的福利。這也是人工智能在建立新型醫療服務體系的重要支點,并逐漸成為中國醫療變革的新引擎!期待AI能為中國乃至世界醫療帶來更多、更美好的改變,讓全世界的人都能得到更為普惠的醫療服務!

 

 

本文作者:陳文雄,一個來自湖北黃岡的小山村,自認沒有知識,但基因留傳了些許文化的瘦小中年。致力讓AI充滿溫度,去改變國人就醫體驗的使命而奮斗。內容觀點有不妥之處,敬請大家指正交流(微信:15629691913)。

 

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