数据分析与挖掘技术对医疗质量管理提高的研究与应用
余元龙① 郭茜②
①中山市人民医院，528400，广东省中山市孙文中路2号
②美国泓维软件有限公司，510145，广州市荔湾区中山七路85-99号1603
摘 要 本文从数据分析与挖掘的技术角度来探索如何帮助医院提高医疗质量管理，并结合真
实项目的建立总结技术与需求的实现与应用。
关键词 医疗质量管理 OLAP 多维数据分析 指标监控 单病种质量管理 手术质量管理
Abstract This article discusses and explores how to support hospitals to improve
healthcare quality management by means of data analysis and mining. And also
combines the establishment of real project to make conclusion of the realization
and application of the technology and requirements.
Keywords healthcare quality management, OLAP, multi-dimension analysis, KPI
monitoring, single disease quality management, operation quality management
1 引言
医疗质量与广大患者的生命健康息息相关，它是一个医院的立足之本，提高医
疗质量、加强医疗质量管理是医院工作的核心和永恒的主题，是医院自身发展的需
求也是各项工作开展的出发点。国家卫生部2008 年提出的“以病人为中心，以提
高医疗服务质量为主题”将医疗质量管理要求提上新的高度。然而由于医疗质量管
理涉及的范围广、因素多、过程长，环节复杂多变等原因，医疗质量管理既成为医
院工作的重点，亦成为难点。
中山大学附属中山医院是中山市唯一一家三甲医院，作为全国20 家最先进数
字化医院的示范站点之一，从2001 年开始实施信息化建设迄今，基本形成了覆盖
全院业务流程、多个系统高度集成的一体化信息系统。探索构建一套切实可行的医
疗质量管理分析系统具备了现实基础，于2008 年医院开始了对医疗质量管理系统
的研究与实践。
2 医院在医疗质量管理中的困难
2.1 数据质量问题 目前许多数据都是分散在不同系统中，从病案首页无法连接到
医嘱、病情记录等，如果发现一个指标异常，必须手工找到该医嘱或病情记录，一
份一份查找病历。同时由于原始数据填写不全、不正确，分析中有很多数据缺少或
信息错误的。
2.2 手工查找和分析 医院的质量指标的分析每月由统计室人员专门负责统计，消
耗的时间与人力相当大。而且常常由于分析的力度和能见度有限，无法多维度的去
了解问题、了解是哪些原因造成某个指标异常，从而无法制定解决问题的方法。
2.3 信息需要二次加工 由于数据的孤立，造成很多信息无法从各自系统里自动关
关联起来，需要经过二次加工。例如在医嘱里只能看到药的名称，没有分类，在分
析抗菌药的使用中无法了解到某类药物的事情情况，统计指标。因此在提供报告给
管理者的时候需要二次手工加工，一旦数据量庞大时是非常棘手的问题。
2.4 环节指标监控分析困难 只能在每月统计分析异常的质量指标，对环节指标进
行监控分析困难。
3 如何利用数据分析与挖掘技术帮助医院提高医疗质量管理
上述困难按性质归类主要可分成三大问题：系统间数据没关联、数据质量有问
题，数据的分析能力弱，以及指标的生成与监控难。数据分析与挖掘技术恰恰是解
决这些问题的能手，我们可以通过三个步骤去建立一 |
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