基于DeepSee的医院药库数据挖掘
虞海燕①，李劲松①，曹淑真①，韩雄②
①浙江大学数字化医疗工程研究中心，310027，杭州市浙大路38 号
②南京军区卫生部信息中心，，
摘 要 医院的信息统计工作是医院经营管理的重要组成部分，而医疗行业数据关系具有其
复杂性和特殊性，这决定了对数据处理的繁杂性。本文利用嵌入式实时挖掘工具DeepSee
对医院HIS 数据库中的数据进行处理，以药库为主题建立模型，从出库趋势、库存量、库
存单位盈利和厂商盈利四方面进行挖掘分析，为医院管理者提供管理和经营决策支持。
关键词 数据挖掘 DeepSee HIS 数据库 药库
1 引言
HIS 数据库包括了医院所有的与收费有关的医疗活动，如各种检查、化验、
医治、用药、护理以及床位、耗材等纪录。因此数据挖掘在医院信息系统中的应
用主题是多方面的。HIS 数据库中存储了各种临床和管理信息，这些都可通过数
据挖掘，提供决策支持。
药库作为医院药品的主要贮备场所和供应基地，对于保证医院用药安全、有
效和充足，起着举足轻重的作用；药品收支核算的正确与否直接影响着医院的经
营成果，因而加强药品的进、销、存各环节的财务管理，对提高医院的经济效益，
促进医院稳定发展具有重要意义。本文使用数据挖掘方法对医院HIS 数据库中的
药品数据进行统计分析，为药剂部门乃至医院管理层提供决策支持。
2 材料和方法
2.1 挖掘理论 医疗行业有大量数据需要处理，但由于不同的信息系统管理中数
据以不同的格式保存，数据在总体上是无组织的。因此，医疗数据挖掘最关键的
任务是进行数据清理，然后对预处理过的数据进行转换，寻找有用的特征表示依
赖于任务目标的数据。整个挖掘过程也不是简单的线性流程，可能包括了有效的
迭代，在任两个步骤之间都有可能有循环。这样可以对所挖掘的知识不断求精、
深化，并使其易于理解[1]。
传统的数据挖掘分析过程分为数据选取、预处理、数据转换、对数据模型进
行挖掘和评价，本文使用InterSystems 公司的BI 工具DeepSee 对医院HIS 数据
进行挖掘分析（图1）。DeepSee 相对传统数据挖掘工具的特点是嵌入式实时挖掘，
能够随时对医院信息系统中的海量医疗数据进行实时处理，生成报表并统计分
析，为医院经营者提供管理、经济和临床等多方面的信息和报表，为领导决策和
临床医疗决策提供支持 [2-3]。
Embedded Real_Time
Data Minining
doctors
managers
HIS
Data base
application
knowledge
data miner
decision-making support
guideline
图1 嵌入式实时挖掘过程
2.2 挖掘实例 首先，根据分析主题确定维度、相关指标和数据来源。本文以药
库为模型，对浙江省某医院2001 年至2005 年间的HIS 数据进行挖掘分析。根据
药库主题确定维度和数据来源等（见表1）。
表1 以药库为主题的维度表
主题 药库分析
维度 日期维（时间段，日，周，月，季，年）
相关指标 药品名称，库存单位名称，期末库存量，出库药品出入盈亏，库金额，
厂商
数据集及
数据来源
（概要）
药品字典：DRUG_DICT
药品供应商目录：DRUG_SUPPLIER_CATALOG
药品结转记录：DRUG_STOCK_BALANCE
药品库存单位字典：DRUG_STORAGE_DEPT
数据详细 药品名称：drugfk.DRUGNAME
药品代码：drugfk.DRUGCODE
出库金额：EXPORTMONEY
期末库存数量：INVENTORY
出库药品出入盈亏：PROFIT
出库单位名称：STORAGE.STORAGENAME
厂商：FIRMID.SUPPLIER
时间：YEARMONTH
（其中drugfk 为DRUG_CODE 和DRUG_SPEC 的foreign key）
在数据库系统中根据数据 |
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