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        NoSQL笔谈
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        资源介绍
        1. 序
        2. 思想篇
        CAP
        最终一致性
        变体
        BASE
        其他
        I/O的五分钟法则
        不要删除数据
        RAM是硬盘,硬盘是磁带
        Amdahl定律和Gustafson定律
        万兆以太网
        3. 手段篇
        一致性哈希
        亚马逊的现状
        算法的选择
        Quorum NRW
        Vector clock
        Virtual node
        gossip
        Gossip (State Transfer Model)
        Gossip (Operation Transfer Model)
        Merkle tree
        Paxos
        背景
        DHT
        Map Reduce Execution
        Handling Deletes
        存储实现
        节点变化
        列存
        描述
        特点
        4. 软件篇
        亚数据库
        MemCached
        特点
        内存分配
        缓存策略
        缓存数据库查询
        数据冗余与故障预防
        Memcached客户端(mc)
        缓存式的Web应用程序架构
        性能测试
        dbcached
        Memcached 和 dbcached 在功能上一样吗?
        列存系列
        Hadoop之Hbase
        耶鲁大学之HadoopDB
        GreenPlum
        FaceBook之Cassandra
        Cassandra特点
        Keyspace
        Column family(CF)
        Key
        Column
        Super column
        Sorting
        存储
        API
        Google之BigTable
        Yahoo之PNUTS
        特点
        PNUTS实现
        Record-level mastering 记录级别主节点
        PNUTS的结构
        Tablets寻址与切分
        Write调用示意图
        PNUTS感悟
        微软之SQL数据服务
        非云服务竞争者
        文档存储
        CouchDB
        特性
        Riak
        MongoDB
        Terrastore
        ThruDB
        Key Value / Tuple 存储
        Amazon之SimpleDB
        Chordless
        Redis
        Scalaris
        Tokyo cabinet / Tyrant
        CT.M
        Scalien
        Berkley DB
        MemcacheDB
        Mnesia
        LightCloud
        HamsterDB
        Flare
        最终一致性Key Value存储
        Amazon之Dynamo
        功能特色
        架构特色
        BeansDB
        简介
        更新
        特性
        性能
        Nuclear
        两个设计上的Tips
        Voldemort
        Dynomite
        Kai
        未分类
        Skynet
        Drizzle
        比较
        可扩展性
        数据和查询模型
        持久化设计
        5. 应用篇
        eBay 架构经验
        淘宝架构经验
        Flickr架构经验
        Twitter运维经验
        运维经验
        Metrics
        配置管理
        Darkmode
        进程管理
        硬件
        代码协同经验
        Review制度
        部署管理
        团队沟通
        Cache
        云计算架构
        反模式
        单点失败(Single Point of Failure)
        同步调用
        不具备回滚能力
        不记录日志
        无切分的数据库
        无切分的应用
        将伸缩性依赖于第三方厂商
        OLAP
        OLAP报表产品最大的难点在哪里?
        NOSQL们背后的共有原则
        假设失效是必然发生的
        对数据进行分区
        保存同一数据的多个副本
        动态伸缩
        查询支持
        使用 Map/Reduce 处理汇聚
        基于磁盘的和内存中的实现
        仅仅是炒作?
        6. 附
        感谢
        版本志
        引用

        日前国内没有一套比较完整的NoSQL数据库资料,有很多先驱整理发表了很多,但不是很系统。不材尝试着将各
        家的资料整合一下,并书写了一些自己的见解。
        本书写了一些目前的NoSql的一些主要技术,算法和思想。同时列举了大量的现有的数据库实例。读完全篇,相信
        读者会对NoSQL数据库了解个大概。
        另外我还准备开发一个开源内存数据库galaxydb.本书也是为这个数据库提供一些架构资料。
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