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                      临床智能诊断的神经2模糊方法
    
朱维军　　王　军3 　　王贺明
    
(郑州大学信息工程学院　郑州450052)
    
摘　要: 　介绍了辅助临床诊断的智能化方法神经2模糊方法, 回顾了国内该方法在临床智能诊断中的应用, 并指出了目前
    
该方法存在的缺陷以及为提高辅助诊断能力下一步工作的方向。
    
关键词: 　医学智能诊断; 　BP 神经网络; 　模糊神经网络
    
　　对于医学诊断, 医生往往是根据病人的症状、体征、化验
    
数据、病理检验和医学影像结果做出判断。这个过程特别是对
    
一些疑难病例的诊断, 仍高度依赖于医学专家的临床经验。此
    
外, 对于某些对人民生命健康具有重大威胁的疾病, 由于费用
    
高昂等等原因, 又不适宜做大规模普查。在这些背景下, 基于
    
人工智能的一系列方法被用于临床辅助诊断, 特别是近年来,
    
模糊逻辑(Fuzzy Logic, FL )、人工神经网络(A rt ificial N eural
    
N etwo rk s, ANN ) 及其相互融合的模糊神经网络(Fuzzy2
    
N eural N etwo rk s, FNN ) 应用于疾病的诊断, 取得了一定的效    		
                    
    
                  
    		
              
    
              
     
                 
    
                    
     
                       
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