商业智能系统开发可行性报告

山东联合软件有限公司
2006年7月10日

目录
1.项目总述 3
1.1 商业智能定义 3
1.2 市场需求分析 3
1.2.1医疗行业 4
1.2.2农村合作医疗 4
1.2.3 其他行业 4
1.3 竞争对手情况 5
1.4社会及经济效益分析 6
2软件项目概要 6
2.1 项目主要实现目标 6
2.2 软件基本功能 7
2.2.1软件架构 7
2.2.2 数据仓库与建立 9
2.2.2.1 数据仓库： 9
2.2.2.2 数据转换ETL 9
2.2.3　客户端（数据展示） 10
2.2.3.1 KPI和综合仪表板 10
2.2.3.2 报表功能及图显示 11
2.3软件系统技术要求 12
2.4 开发平台及使用环境 13
3 项目开发方案 13
3.1软件开发计划 13
3.1.1项目小组机构 14
3.1.2职责和人员构成： 14
3.1.3 项目小组角色配备 15
3.1.4软件开发工作量测算 15
3.1.5 软件阶段开发目标 16
项目进程甘特图 17
3.2 项目资金计划 17
3.2.1资金预算 17
3.2.2 资金使用计划 17
3.3 人员配置计划 18
4 项目风险分析 18
市场风险 18
技术风险 18
人员风险 18
经费风险 19

1.项目总述
1.1 商业智能定义
商业智能系统（BI，Business Intelligence）是对数据的搜集、管理和分析的系统过程，目的是使企业各级决策者获得知识并提高洞察力，做出对企业更有利的决策。
　从技术层面上讲，商业智能系统主要包括数据预处理、数据仓库、数据展现和数据挖掘四个主要阶段。
 “数据预处理”是整合企业原始数据的第一步，是建立数据仓库的前提，包括数据的抽取、转换和装载三个过程。
 “数据仓库”是一种新型的数据组织及存储方式，将企业的业务数据以一种多维的形式进行重新组织，形成适合于决策分析的数据存储格式，为企业管理者和决策者提供所需的面向决策分析的数据。随着信息化的发展，“数据仓库”已耳熟能详，大中型企业已建立起或正在逐步建立针对历史数据的数据仓库。
 “数据展现”是要将数据仓库中的数据以更为灵活、直观、可视化的方式展示，使用户快速、准确、方便的得到数据背后的知识。数据仓库建成后，选择功能强大的分析平台及前端展现工具至关重要。
“数据挖掘”重点是对业务发展进行预测分析，是数据仓库走向成熟的一种应用。
1.2 市场需求分析
信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前，大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理（OLTP）的业务系统和办公自动化系统，用来记录事务处理的各种相关数据。据统计，数据量每2～3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占在总数据量的2％～4％左右。因此，企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源，以至于浪费了更多的时间和资金，也失去制定关键商业决策的最佳契机。于是，企业如何通过各种技术手段，并把数据转换为信息、知识，已经成了提高其核心竞争力的主要瓶颈。这就需要一种技术来解决此问题，此方法就是建立数据仓库。
1.2.1医疗行业
当前医院行业中大多数医院已经应用了HIS，并且都已经运行两年以上，因此每家医院产生的数据量大多数达到1G以上，对于数据大量的汇总分析，都成为了当前信息主管头疼的事，由于各家医院的运行环境不一样，一般情况下，大多数情况下，只能对最近一年的数据进行分析与统计，不能进行同期比较，或者预先对数据进行汇总，存放一个表中，以后查询时，只对此表进行查询。这两种方式都没有充分利用好已有的数据，没有发挥其最大效能，没有对医院的决策起到支持作用。现在医院方面对这些数据的利用要求，越来越强烈。
1.2.2农村合作医疗
目前，国家对农村合作医疗非常重视，各个县市都使用了信息系统，其信息系统产生的数据量都非常大，一年的数据达到三百多万条记录。这样就倒出现与HIS同样的问题，即数据的分析统计。而当前我们开发的系统中采用每年一个数据表，每一个表数据量也可达到三百多万条记录，这样对于每一年的查询统计的速度有了一定的提高，但是对往年的同期比等各项指标的统计，同样有花费时间长的问题，而以后国家对农村合作医疗效果的分析，会越来越重视。这样就还需要一个统计分析软件（商业智能软件）。
1.2.3 其他行业
随着计算机在各个行业的应用，每一个信息系统都产生大量的数据，而企业对这些数据越来越重视，迫切需要充分利用这些数据，对企业的发展提供依据、预测行业的发展。其商业智能软件的发展也成了必然。
1.3 竞争对手情况
目前进入国内市场的BI厂商实际数量并不多，下表列出了截止到2005年进入中国BI市场的厂商。

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