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海泰临床决策支持系统在长海医院中医研究所应用实例

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海泰临床决策支持系统在长海医院
中医研究所应用实例
作者：陈浩系统规划部经理 hchen@haitaiinc.com
吕亦华技术总监 yhlv@haitaiinc.com
陆伟文副总经理 wayne@haitaiinc.com
单位：海泰信息技术有限公司
通讯地址：南京市黄埔路 2 号黄埔大厦16 楼210016 电话：025-84822262
摘要：临床决策支持系统现在已经成为了临床信息系统的一个重要组成部分。该系统可以为
临床医生提供大量的医学支持，从而帮助临床医生作出最合理的诊断、选择最佳治疗措施。
南京海泰信息技术有限公司自主独立研发的《海泰临床决策支持系统》，是作为《海泰临床
信息系统》的一个功能模块，在长海医院中医研究所实施临床应用，并得到了用户的一致好
评。本文详细介绍了《海泰临床决策支持系统》在长海医院中医研究所应用的情况。
关键词：临床决策支持系统决策支持临床信息系统医学知识库病人数据
1 长海医院中医研究所简介
第二军医大学附属长海医院创建于 1949 年，是一所集医疗、教学、科研为一体的现代
化大型综合性医院。1993 年首批评为三级甲等医院。1999 年荣膺全国百佳医院称号。
中医研究所为全军中医内科中心，上海市中医肝癌专病中心。以开展中西医结合治疗中
晚期肝癌为主及妇产肿瘤、糖尿病、脑血管病等为特色。肝癌治疗采用中药制剂口服，静脉、
肌肉、病灶内局部注射以及局部外敷，结合放、化疗等进行治疗，减少肝癌复发与转移，缓
解癌性发热、胸腹水、疼痛等症状，延长患者生存期。中西医结合治疗糖尿病及并发症，治
疗妇科肿瘤与子宫内膜异位症，针灸、推拿治疗腰椎间盘突出症、中风后遗症、急性面神经
炎等均经验丰富，疗效佳。
近几年中医研究所不断加大科研资金的投入，现有120 平方米独立实验室，拥有MX2
脉象检测仪、肝癌舌象扫描分析系统、中药初提取设备、酶标仪、低温高速离心机等共计
238 万元的仪器设备。
2 临床决策支持系统简介
临床决策支持系统 CDSS（Clinical Decision Support System）是临床信息系统中专门辅
助医疗工作的系统，顾名思义，它可由收集到的病人资料做出整合性的诊断，以提供医师或
其他人员参考用。
帮助临床医生进行医学决策的第一代临床决策支持系统出现于 20 世纪50 年代后期，这
些系统主要采用基于决策树和真值表的方法，接着出现了基于统计学方法的系统，专家系统
则出现的更晚，早期的系统多数仅是原形而已。
南京海泰信息技术有限公司采用专家知识库系统的决策支持模式，研发了适用于不同不
同医疗领域的临床决策支持系统。系统根据专家的经验和心得，在加上标准的医学知识，把
已有的归档病案进行经验总结，保存进专家知识库中，作为以后提供决策支持的依据。系统
可以针对特定范围的诊断问题，帮助临床医生在特定的几种疾病中进行诊断。
3 应用实例
《海泰临床决策支持系统》采用 J2EE 平台，三层架构体系，可以实现分布式数据处理，
为大数据量的运作奠定了良好的基础。该系统作为《海泰临床信息系统》的一个功能�？椋�
从2004 年8 月开始在上海长海医院中医研究所上线使用，得到了临床医护人员的一致好评。
该系统可以帮助临床医护人员减少医疗差错，提高医疗质量和工作效率，为医院节约医疗成
本，合理应用资源。下面从几个方面详细介绍海泰临床决策系统在长海医院中医研究所的应
用情况。
3.1 数据整合
临床决策支持系统的三个主要成分是医学知识，病人数据和针对具体病例的建议。病人
数据是通过临床决策支持系统的医学知识来对数据进行解释，从而能够为临床医生提供准确
的决策支持。由此可看出病人数据是临床决策支持系统的数据支持的基本元素。病人的数据
采集的越多，最终得出的决策支持也就越准确。
在长海医院中医研究所，临床决策支持中所需要的病人数据是通过《海泰临床信息系统》
完成数据的整合和抽取。为了使决策支持的结论更加准确，系统尽可能的提供病人数据的完
全整合，包括病人的基本信息、病历信息、病程信息、医嘱信息、检验信息、影像信息、护
理信息，以及中医所需要的特有的舌像信息、脉象信息。
为了能够更好地利用数据，系统采用XML 文档的格式存储这些临床数据，并用XSL 技术
对这些保存着数据的XML 文件进行处理，用XPath 搜索XML 文档中的数据，通过XML 分析器
(Parser)可以将其内容还原为结构化的字段并进行处理。这样可以很方便的读取和搜索数
据。我们使用XML 文档对象模型处理这些数据，可任意检索一份病历数据中所有的数据，并
使用特定的自动化系统整理这些数据。使用数据检索引擎快速的从整理后的海量病历库中检
索指定条件的数据。使用分析程序分析检索所得的数据。
系统还设计了临床语义模型，通过临床XML 模板定义，可以提取出几十万个有关临床数
据项语义，用以在临床数据检索操作时设定检索条件。通过这一技术，可以实现大规模数

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