数据挖掘在循证医学中的应用探讨
魏涛
天津医科大学总医院信息中心
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摘要 本文介绍了数据挖掘和循证医学的概念，初步探讨了数据挖掘的各种方法以及它在医
学领域中循证医学上的基本应用。
关键词 数据挖掘 循证医学 诊疗决策 人工智能
1．现代医学发展的春天——循证医学
1.1 什么是循证医学
循证医学（EBM）是指自觉、准确和公正地应用现有最好的证据来为每个病人作出医疗
选择。其核心思想是任何医疗决策的确定，即医生处理患者、专家制订治疗措施、政府制订
医疗卫生政策等，都应根据客观的、最可靠的科学依据进行。提倡在个人经验和已存在的客
观依据基础上作出医疗决策。同时，也提倡根据个人经验、研究依据和病人需求诊治疾病。
强调任何医疗决策的制订都应遵循和应用科学证据。在疾病的治疗过程中，也应将临床专业
知识与现有可靠的临床科学研究证据结合起来进行综合考虑，为病人作出最佳诊疗决策。这
就要求临床医生应具有高素质的医学技能，以及运用临床流行病学的研究方法，结合现代化
医疗设备，以最佳证据作出医疗决策。
20 世纪末诞生的循证医学，为世界各国摆脱医疗卫生服务的困境提供了新的方略。循
证医学是关于如何遵循证据进行医学实践的科学，是如何遵循证据进行医疗卫生决策的学
问。1992 年，《美国医学会杂志》首次提出循证医学的概念，短短十几年时间，循证医学席
卷了整个医学界，冲击了整个世界�！读兜丁钒蜒ひ窖П茸饕窖导械娜死嗷蜃榧�
划，美国《纽约时报》将它称为八十个震荡世界的伟大思想之一，《华盛顿邮报》称之为医
学史上又一最杰出成就，将会彻底改变21 世纪的医学实践模式。
1.2 循证医学给我们再来什么
患者能从循证医学中得到什么好处？循证医学使诊疗过程更人性化、科学化，改变了过
去那种只见病不见人，真正做到以病人为中心了。例如，肿瘤科医师正面临着众多肿瘤患者
不断增强的治疗需求，另一方面，尽管治疗肿瘤的新技术、新药物、新疗法不断出现，但仍
面临着相当多的癌症疗效不理想的局面。原因在于我们对癌症认识的局限性和治疗过度或治
疗不足，而使相当多的癌症患者得不到规范和合理的治疗。而循证医学作为一种科学研究方
法，从单纯注重实际经验到逐步注重科学证据，从而改变治病方略，以人为本，将患者的生
2006 中华医院信息网络大会暨中美医院信息化论坛论文集
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存时间放在首位，如果某种疗法和模式能使患者长期无瘤生存，那么这种方法和模式就值得
推荐；如果不能治愈，就应考虑能否延长患者的存活时间；如果不能延长存活时间，就应考
虑能否改善其生活质量；如果不能改善其生活质量，就应给予对症支持治疗。
1.3 循证医学面临的问题
现今我们面临的一个重要问题是虽然临床医疗数据量激增，但是利用率却比较低下。大
量需要的数据因为无法被我们找到，从而不能有效地转化为医学知识利用而被浪费。
数据挖掘技术的引入将使我们解决这一实际问题成为可能。
2．赋予循证医学生命力的魔棒——数据挖掘
2.1 数据挖掘的定义及含义
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越
多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便
更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入 |
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