综合性医院住院者年龄分布特征的探讨
宇传华1 余松林1 徐勇勇2
【提 要】 目的 探讨医院住院者的疾病种类、住院费用、住院天数的年龄分布特征。方法 采用共计55万余住院者的综合性医院病案首页数据库数据，以入院日期与出生日期来计算每一住院者的实足年龄，按出院第一诊断的ICD-9编码进行疾病分类。结果 住院者年龄分布曲线存在一个低谷和四个高峰；除20～49岁年龄组外，其余年龄女性住院者比率均低于男性；肿瘤、循环系统疾病等住院者人数随年龄变化具有特定的分布特征。结论 病案首页数据库数据蕴藏着丰富的信息，是疾病统计的宝贵资源。用它来探讨住院者年龄分布特征具有一定的合理性。
【关键词】病案首页数据 数据挖掘 年龄分布特征 ICD-9
人的一生中难免生病住院，随着年龄的变化，在生命的长河中哪个年龄段需要住院就医的可能性较大？对于不同疾病、不同性别等，哪个年龄段的住院者会更多？人均住院费用与人均住院天数如何随年龄的改变而改变？带着这些问题，本研究对1995～2002年之间31所综合性医院的55万余住院者病案首页数据进行了分析。
数据来源与研究方法
1. 数据的来源
本研究采用了四个住院者病案首页数据库，广东省数据来自广州市2所综合性医院，省级与区级医院各1所，住院者为1996～2000年所收治的患者；中西部地区数据来自中西部两大军区所属的26所医院，其中3所为军区总医院，10所为中心医院，13所为驻军医院，住院者为1996年全年所收治的患者；江苏省数据来自该省1所综合性市级医院，住院者为1995～1998年所收治的患者；陕西省数据来自该省某医学院校两所教学医院，住院者为2001～2002年所收治的患者。具体所收治的患者人数见表1。
表1 四个病案首页数据库的住院者人数
性别
广东
中西部
江苏
陕西
合计
男
61250
108125
20021
123359
312755
女
62534
69968
14474
92263
239239
合计
123784
178093
34495
215622
551994
2. 年龄的计算
按以下公式计算住院者的实足年龄（岁）： int[(365.25]年龄＝入院日期－出生日期)
其中，int表示对括号内数据取整数，一年按365.25天计算。0岁表示从出生到不满1周岁，依此类推。按每1岁清点住院者人数，某岁住院人数与总住院人数之比值与100的乘积称为住院者比率（％）。
3. 疾病的分类
按病案首页数据库中出院第一诊断的ICD-9编码进行疾病分类，具体分类方法见表2。
4. 统计软件
采用SAS软件编程计算与分析有关数据。
结果与分析
1. 四个数据库住院者的年龄分布
对于四个病案首页数据库数据，在同一张图中各绘制一条住院者的年龄分布曲线，获
1华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系（430030）
2第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室（710032）
1
中国卫生统计，2005，22（6）：373-376
得的图形见图1所示。尽管四条曲线的分布各有所不同，但其总的趋势具有类似的规律，即曲线存在一个低谷和四个高峰。低谷出现在10～19岁年龄组，这一年龄组的住院者相对较少，反映了此年龄段是人生中的最“健康”时期。与广东和江苏病案首页数据库相比，中西部和陕西的低谷年龄略有所左移，这可能与住院者身份（如军人）、地域经济等因素有关。第一个高峰出现在0岁，在广东、中西部、江苏和陕西数据中，该年龄的住院者比率分别为4.85％、2.00％、3.90％和3.22％。第二个高峰是20～29岁年龄段，造成这一高峰的主要原因是女性妊娠分娩。这一高峰的位置及变化幅度对于不同的数据库略有所不同，特别是中西部和陕西数据库，这是因为这些医院的服务对象主要是军人，所以该年龄段有两个峰值，前一个峰为男性军人住院者所致，后一个峰为女性妊娠分娩住院者所致，如果按性别进行分层分析，可清晰看到这一结果。第三个高峰在45岁左右，该高峰较小，导致该峰的可能原因是：该年龄段人群负担较重，且处于生理更年期阶段。第四个高峰在60～69岁年龄组，此年龄处于人生的衰老阶段，致使该年龄组住院者比 |
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